Daniele Piccolo, MD, BEng, PhD
Neurochirurgo · Clinician-Scientist · ex-founder & PE healthcare advisor
Dirigente Medico — SOC Neurochirurgia, Azienda Sanitaria Universitaria Friuli Centrale (Udine)
Esercita la neurochirurgia presso la Struttura Operativa Complessa di Neurochirurgia dell'Azienda Sanitaria Universitaria Friuli Centrale (ASUFC) di Udine. Le linee cliniche principali sono l'idrocefalo (in particolare l'idrocefalo normoteso idiopatico (iNPH) e la LOVA), la patologia neurovascolare e la neuro-oncologia, sia nell'adulto sia in ambito pediatrico. Ha partecipato a oltre 1.000 interventi neurochirurgici.
L'attività di ricerca, sviluppata in collaborazione con l'Università di Pavia (PhD in Medicina Sperimentale, indirizzo Chirurgia Sperimentale e Microchirurgia) e con l'Università di Udine, applica metodi di neuroimaging quantitativo, machine learning, radiomica e, in ambito sperimentale, algoritmi quantistici al miglioramento della stratificazione preoperatoria e della selezione dei candidati chirurgici. La produzione scientifica è raccolta nei profili pubblici ORCID, OpenAlex e PubMed.
La formazione è di origine ingegneristica (Laurea triennale in Ingegneria Civile, Università di Udine, 2011), seguita da Medicina e Chirurgia (110 e lode, Università di Udine, 2017) e Specializzazione in Neurochirurgia (110 e lode, Università di Padova, 2023). A questo profilo clinico-accademico si affianca un'esperienza imprenditoriale precedente come fondatore di una start-up medtech nello sviluppo di sistemi di guida chirurgica in realtà mista, e un'esperienza consultiva pregressa nel settore healthcare con investitori istituzionali.
Formazione
Attività attuale & esperienze precedenti
Linee di ricerca
Aree ad attività di ricerca attiva, integrate con la pratica clinica neurochirurgica.
- Idrocefalo normoteso idiopatico (iNPH) e LOVA — neuroimaging quantitativo, dinamiche del liquor, deep learning su cortical thickness, connettività in stato di riposo, biomarker su liquor.
- Neuro-oncologia — glioblastoma (radiomica integrata con dati trascrittomici), meningiomi (microambiente tumorale), tumori pediatrici della fossa posteriore.
- Neurochirurgia vascolare — aneurismi complessi, malformazioni artero-venose e cavernomi, embolizzazione endovascolare, gestione di recidive post flow diverter.
- Neuromodulazione funzionale — stimolazione vagale (VNS) per epilessia farmaco-resistente, selezione candidati, modelli predittivi.
- Intelligenza artificiale, radiomica, multi-omica — applicazioni di machine learning, deep learning e algoritmi quantistici alla classificazione tumorale, alla selezione chirurgica e alla prediction di outcome.
- Realtà aumentata e mista in neurochirurgia — pianificazione e guida intraoperatoria. Linea radicata nell'esperienza imprenditoriale precedente (Nucleode SRL, 2017-2022).
Pubblicazioni recenti selezionate
- Piccolo D, Bagatto D, D'Agostini S, et al. Cortical thickness analysis combined with CSF dynamics improves diagnostic stratification in idiopathic normal pressure hydrocephalus. Neurosurgical Review, 2026.
- Piccolo D, Vindigni M. Radiomic Features of MRI Subcompartments Associate with Angiogenic and Inflammatory Transcriptomic Programs in Glioblastoma. Cancers, 2026; 18(8):1293. DOI
- Piccolo D, Cannizzo KM, Vindigni M, Sponza M, Gavrilovic V. Endovascular coil embolization through a previously implanted Contour intrasaccular device. J NeuroInterv Surg, 2025. DOI
- Belgrado E, Tuniz F, Piccolo D, et al. AQP4 levels in CSF correlate with clinical severity in iNPH patients. Journal of the Neurological Sciences, 2026.
- Piccolo D, Fabbro S, Tuniz F, et al. Clipping, Aneurysmotomy, and Thrombectomy of an Enlarged Thrombosed Giant PCA Aneurysm After Flow Diverter Treatment. Operative Neurosurgery, 2024. DOI
- Cobianchi L, Piccolo D, Dal Mas F, et al. Surgeons' perspectives on artificial intelligence to support clinical decision-making in trauma. World Journal of Emergency Surgery, 2023; 18(1). DOI
- Cobianchi L, Verde JM, Loftus TJ, et al. Artificial Intelligence and Surgery: Ethical Dilemmas and Open Issues. Journal of the American College of Surgeons, 2022; 235(2):268-275. DOI
Talks & congressi selezionati
Competenze tecniche
Neuroimaging quantitativo: elaborazione di dati RM, DTI e connettomica per pianificazione chirurgica e ricerca — FSL, 3D Slicer, MRtrix3, FreeSurfer, FastSurfer, CAT12, DSI Studio, TrackVis, MRIcroGL, Horos, Surfice.
Data Science & Quantum Computing: analisi statistica multivariata, machine learning e algoritmi quantistici applicati alla clinica — R, Python, MATLAB.
Mixed Reality: sviluppo e coordinamento di sistemi di guida chirurgica in realtà mista (HoloLens) e progetti di digital health.
Cloud architecture: progettazione e supervisione di sistemi EHR-HIS cloud-nativi.
Prenota una visita
Per richieste cliniche di pazienti e familiari, modalità e riferimenti istituzionali sono disponibili nella pagina dedicata.
Vai ai contatti